Sajtóközlemény
Cím: Infertilitás/meddőség új típusú diagnosztikáját és személyre szabott terápiaválasztását támogató kutatásfejlesztést indított az InnovITech mikrobiom és metabolomikai elemzésre épülő bioinformatikai és mesterséges intelligencia alapú fejlesztésekkel.
2026.05.05
Az InnovITech Kft. olyan mesterséges intelligenciára épülő informatikai platform fejlesztését indítja el, amely a mikrobiom-, génaktivitás-, metabolit- és klinikai adatok integrált elemzésével segíti a férfi meddőség – különösen a gyulladásos eredetű, ismeretlen okra visszavezethető – pontosabb diagnosztikáját és a személyre szabott terápiás döntéshozatalt. A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretében, a Digitális Megújulás Operatív Program Plusz (DIMOP Plusz) támogatásával valósul meg. A fejlesztés az Európai Unió társfinanszírozásával jön létre.
A projekt azonosító száma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00067
A vissza nem térítendő európai uniós támogatás összege: 243,222 millió forint.
A fejlesztés célja egy olyan bioinformatikai és gépitanulási eljárásokra épülő informatikai platform megvalósítása, amely a humán ondóplazma- és székletminták mikrobiom-összetételét, a baktériumpopulációk génaktivitását, valamint a vér- és székletminták metabolit profilját elemzi, és ezek klinikai adatokkal való összefüggéseit értékeli. A mikrobiom, metabolit és klinikai adat profilok közötti összefüggések mesterséges intelligencia alapú feltárására megfelelő mintaszámú mikrobiológiai minta elemzésével, illetve klinikai adatgyűjtéssel kerül sor. A kifejlesztésre kerülő gépi tanulási eljárások képesek lesznek diagnosztikai és terápiahatékonysági szempontból releváns, komplex mintázatok és potenciális biomarkerek azonosítására.
Ezen eredményekre építve a kialakításra kerülő rendszer hatékonyan támogatni fogja a diagnosztikai döntéseket, és hozzájárul a személyre szabott terápiás lehetőségek megalapozásához.
A fejlesztés eredményeként egy olyan digitális szolgáltatási platform jön létre, amely klinikák, kutatóintézetek és laboratóriumok számára is alkalmazható megoldást kínál, és hosszú távon más, mikrobiommal összefüggő betegségek vizsgálatára is kiterjeszthető.
További információ kérhető az alábbi hivatkozáson.
Az InnovITech Kft. olyan mesterséges intelligenciára épülő informatikai platform fejlesztését indítja el, amely a mikrobiom-, génaktivitás-, metabolit- és klinikai adatok integrált elemzésével segíti a férfi meddőség pontosabb diagnosztikáját és a személyre szabott terápiás döntéshozatalt.
A fejlesztés célja egy olyan bioinformatikai és gépitanulási eljárásokra épülő informatikai platform megvalósítása, amely a humán ondóplazma- és székletminták mikrobiom-összetételét, a baktériumpopulációk génaktivitását, valamint a vér- és székletminták metabolit profilját elemzi, és ezek klinikai adatokkal való összefüggéseit értékeli. A mikrobiom, metabolit és klinikai adat profilok közötti összefüggések mesterséges intelligencia alapú feltárásának hátterét megfelelő számú mikrobiológiai elemzés, illetve klinikai adatgyűjtések fogják biztosítani. A kifejlesztésre kerülő gépi tanulási eljárások képesek lesznek diagnosztikai és terápiahatékonysági szempontból releváns, komplex mintázatok és potenciális biomarkerek azonosítására.
Ezen eredményekre építve a kialakításra kerülő rendszer hatékonyan támogatni fogja a diagnosztikai döntéseket, és hozzájárul a személyre szabott terápiás lehetőségek megalapozásához.
A fejlesztés eredményeként egy olyan digitális szolgáltatási platform jön létre, amely klinikák, kutatóintézetek és laboratóriumok számára is alkalmazható megoldást kínál, és hosszú távon más, mikrobiommal összefüggő betegségek vizsgálatára is kiterjeszthető.
A biotechnológiai, klinikai szaktudást a tárgyterület szempontjából kiemelkedő rálátással rendelkező, termékenység vizsgáló központként a Labmagister biztosítja, bevonva a szükséges klinikai szereplőket.
A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretében, a Digitális Megújulás Operatív Program Plusz (DIMOP Plusz) támogatásával valósul meg. A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósult meg.
