Az InnovITech Kft. olyan mesterséges intelligenciára épülő informatikai platform fejlesztését indítja el, amely a mikrobiom-, génaktivitás-, metabolit- és klinikai adatok integrált elemzésével segíti a férfi meddőség pontosabb diagnosztikáját és a személyre szabott terápiás döntéshozatalt.
A fejlesztés célja egy olyan bioinformatikai és gépitanulási eljárásokra épülő informatikai platform megvalósítása, amely a humán ondóplazma- és székletminták mikrobiom-összetételét, a baktériumpopulációk génaktivitását, valamint a vér- és székletminták metabolit profilját elemzi, és ezek klinikai adatokkal való összefüggéseit értékeli. A mikrobiom, metabolit és klinikai adat profilok közötti összefüggések mesterséges intelligencia alapú feltárásának hátterét megfelelő számú mikrobiológiai elemzés, illetve klinikai adatgyűjtések fogják biztosítani. A kifejlesztésre kerülő gépi tanulási eljárások képesek lesznek diagnosztikai és terápiahatékonysági szempontból releváns, komplex mintázatok és potenciális biomarkerek azonosítására.
Ezen eredményekre építve a kialakításra kerülő rendszer hatékonyan támogatni fogja a diagnosztikai döntéseket, és hozzájárul a személyre szabott terápiás lehetőségek megalapozásához.
A fejlesztés eredményeként egy olyan digitális szolgáltatási platform jön létre, amely klinikák, kutatóintézetek és laboratóriumok számára is alkalmazható megoldást kínál, és hosszú távon más, mikrobiommal összefüggő betegségek vizsgálatára is kiterjeszthető.
A biotechnológiai, klinikai szaktudást a tárgyterület szempontjából kiemelkedő rálátással rendelkező, termékenység vizsgáló központként a Labmagister biztosítja, bevonva a szükséges klinikai szereplőket.
A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretében, a Digitális Megújulás Operatív Program Plusz (DIMOP Plusz) támogatásával valósul meg. A fejlesztés az Európai Unió társfinanszírozásával jön létre.
A projekt azonosító száma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00067
A vissza nem térítendő európai uniós támogatás összege: 243,222 millió forint.