A projekt célja egy olyan onkológiai területre irányuló, bioinformatikai és képalkotó diagnosztikai háttérre épülő, mesterséges intelligencián alapuló informatikai döntéstámogató rendszer kifejlesztése, amely segít a korai diagnosztikában, illetve a személyre szabott terápia kialakításában.

A fejlesztés jelentős újdonságtartalommal rendelkezik, hiszen funkcionális genomikai összefüggések gépi tanulási eljárásokra épített elemzésére is sor kerül, mellyel eddig ismeretlen genomikai markerek észlelése is lehetővé válik a korai diagnosztika és a terápiahatékonyság szempontjából. Mivel a genomban elhelyezkedő kódoló régiók vizsgálatán túl további genomikai mintázati részletek is vizsgálhatók lesznek, így a projekt által kialakításra kerülő szolgáltatások hiánypótlók.

A projekt másik meghatározó innovációs célja a PET/CT radiológiai képfeldolgozás tumor szegmentációjának automatizálása mélytanuló eljárásokkal, amely szerint a tumoros szövetek korai diagnosztikája javítható.

A tervezett projekt innovációs spektrumát szélesítik a genomok térbeli szimulációjával kapcsolatos célok, miszerint a különböző sejtállapotokból nyert genomok térbeli szerkezeti profiljainak összehasonlítása válik lehetővé. A fejlesztés eredményeként előálló technológia lehetőséget fog nyújtani a genom térbeli szerkezeti torzulásainak funkcionális genomikai, mutációs, klinikai adatok szerinti összefüggéseinek elemzésére.

A projekt során vizsgált betegségtípus a diffúz nagy B-sejtes limfóma. Kiemelt cél, hogy további betegségtípusok szerinti diagnosztikai, terápia választással kapcsolatos döntéstámogatást biztosító biomarker keresés is rugalmasan biztosított legyen.

Az InnovITech konzorcium vezetőként vesz részt a  fejlesztésben, további konzorciumi tagok:  GE HealthCare, Széchenyi István Egyetem, klinikai partnerek: Debreceni Egyetem, Petz Aladár Egyetemi Oktató Kórház.

Projektazonosító: 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00027
Szerződött támogatási összeg: 791 377 269 Ft