AI. LLM, ro-botika, Digital Twin, VR, IoT, képfeldolgozás:

• Gépi tanulási, mély tanuló, LLM eljárások megvalósítása: Több kutatásfejlesztési projektünk esetén gépi tanulási eljárások fejlesztésében jelentős tapasztalatokat szereztünk a következő területeken: robotikai megoldások, klinikai és genomikai adatdimenziók közötti összefüggéselemzés; pénzügyi devizaárfolyam trendelemzés, LLM alapú tudás integráció, jelentés automatizáció.
  • Adatmodellezés és -integráció: Jártasság a fizikai objektumok, folyamatok, rendszerek pontos és átfogó digitális reprezentációinak létrehozásában.
  • Robot-rover platform szimulációja és autonóm mozgás támogatása GPS és LIDAR szenzorok alkalmazásával gépitanulási eljárásokra építve.
  • Robotkar pozícionálás, akadályelkerülés támogatása megerősítéses gépitanulási rendszerekkel.
  • Large Language Model alapú szövegelemzéseket használó specifikus tudásanyagra épített „avatarok” fejlesztése.
• Képfeldolgozás, képelemzés alapú objektum felismerés, objektum szegmentálás, illetve 3D objektum rekonstrukció terepi viszonyok között.
• Digital Twin technológiára épített szimulációs próbák megvalósítása akár generált virtuális térben:
  • Adatmodellezés és -integráció: Jártasság a fizikai objektumok, folyamatok, rendszerek pontos és átfogó digitális reprezentációinak létrehozásában.
  • IoT (Internet of Things) tudás: Szenzorok, adatfolyamok ismerete, valós idejű adatok gyűjtéséhez fizikai objektumokról.
  • Analitika és szimuláció: Az adatok elemzésének és szimulációjának képessége, megfigyeléshez, viselkedés előrejelzéshez, és teljesítmény optimalizáláshoz.
  • Gépi tanulás és mesterséges intelligencia (MI): A gépi tanulási algoritmusokban és a MI-ben való jártasság elengedhetetlen a digitális ikerpárok képességének növeléséhez, lehetővé téve a fejlett prediktív elemzést.
  • Procedurális környezet generálás, offroad navigáció megerősítéses tanításához
  • WheelCollider – Meghajtás, kerék ütközők, tapadás szimulálása: Speciális hajtómű modellek fejlesztésével kapcsolatos szimulációk.
  • Szenzorok szimulálása.
  • Offroad navigáció automatizálás virtuális térben
  • Virtual Reality (VR): Munkafolyamtok VR tesztelése.

Adat alapú technológiák:

• DWH, BI, Big Data: Szakmai kompetenciáink közül ki kell emelnünk az adattárház, BI fejlesztési tapasztalatainkat, melyekkel hatékony megoldást tudunk nyújtani nagy adatmennyiségek adatainak automatikus elemzésére, rendszerek közötti szabványos adatcserét, riportokat, dashboardokat kiszolgáló adattárház és adatpiacok megvalósítására. Ezen képességet egészíti ki a strukturálatlan adathalmazok elemzésével kapcsolatos Big Data megoldások kialakításával kapcsolatos tudás.
• BI Agent: Rugalmas, iteratív BI megoldás kialakítás: Menedzsment kontrolling – Microsoft Power BI, Logisztikai folyamatok BI elemzése, optimalizáció támogatás.

Ügyfél elektronikus dokumentum kezelés:

• SmartCOMM alapú ügyfél kommunikációs (Customer communications management – CCM) megoldás kialakítása. Referencia: Allianz központi ügyfél kommunikációs megoldás megvalósítása.

RFID:

• RFID alapú raktárkezelés.

Vállalatirányítási technológiai tanácsadás:

• Salesforce, SAP tanácsadás

Projektvezetés, rendszertervezés:

• Projektvezetési, tervezési, fejlesztési, tesztelési tapasztalatok: Cégünk az informatikai fejlesztések területen jelentős a projektvezetést, elemzés-tervezést, fejlesztés-megvalósítást, tesztelés-minőségbiztosítást magába foglaló szakmai tapasztalattal rendelkezik, amely tudás akár konkrét projekt megvalósítás során, akár általános koncepcióalkotásban alkalmazható.
• Tervezési, modellezési megoldások: Elemzés, tervezés területén jelentős szakértői bázissal rendelkezünk, melyre alapozva kialakításra került tervezési stratégiánk az üzleti modellezéstől a tesztelési tervig a teljes projektciklus – lehetőség szerint UML alapú – lekövethetőségét, illetve a tervezési rétegek közötti konzisztenciát biztosítja.
• IT projekt audit: IT projekt vizsgálatokkal több éve foglalkozik cégünk, amely keretében több projekt ellenőrzését végeztük. Az auditok során a projektvezetés, elemzés-tervezés, megvalósítás, minőségbiztosítás folyamatának, eredménytermékeinek elemzését végezzük el az egyes témákban megfogalmazott ellenőrzési stratégiák szerint. A vizsgálat eredményeit vizsgálati jelentésekben összegezzük, ahol az észlelt problémák jelzésén túl azokból következő kockázatokat is részletezzük. A minőségellenőrzések keretében az észlelt anomáliák javítási javaslatai, refaktorálási lehetőségei is megfogalmazásra kerülnek.

Backend, frontend fejlesztési megoldások:

• Nagy adatmennyiségekkel, tranzakciószámmal dolgozó micro service alapú szerver oldali komponensek fejlesztése: Lényeges tudást jelent olyan szerver oldali feldolgozó komponensek optimalizálásával kapcsolatos képesség, amely kiemelkedően magas kérésszámok elosztott feldolgozására ad lehetőséget.
• Mobil applikáció fejlesztések: Mind Android, iOS, illetve crossplatform megoldások tekintetében cégünk jelentős fejlesztési tapasztalattal rendelkezik, amelyeket belső termékfejlesztéseink, illetve külső megbízások szerint végzett applikáció fejlesztések támasztanak alá. Referenciák: OTP Mobil – Simple mobil applikáció (iOS, Android), TAKARÉK MobilBank (Android), Velemjáró mobil applikáció (Android), CTA – Személyes terápia követő applikáció – „CML Treatment Assistant” (Android, iOS), iOS Tablet Banking App (iOS).

Cégünknél alkalmazott technológiai irányok:

• Projektvezetés: RUP, Agilis
• Tervezés: UML
• Alkalmazásfejlesztés: Java – Jakarta EE, Spring, MicroProfile, CNFC, Java LTS, Redis Stream, Kafka, JPA, JSON, OpenAPI, JAX-RS, Rest Client, RESTful API, k8s, Openshift, Helm, Spring Boot; .NET; Angular, React, IOS, Android
• Adatbázis oldali fejlesztések, adattárház és BI: Oracle és MS SQL Server, Oracle ODI, MS SSIS, Power BI, NoSql (Redis, MongoDb, ETCD)
• Big Data: Cloudera, MS Azure (Event Hubs, Stream Analytics, Blob Storage, Data Factory), Hortonworks
• Minőségbiztosítás: FindBugs, Checkstyle, PMD, C&K Metrics, döntésstruktúra elemző, Sonar, JMeter, SoapU