Innovative Information Technology

Innovitech kft.

Munkatársak

Széchenyi 2020

Kutatásfejlesztéssel kapcsolatos kutatói tapasztalatok:

Az InnovITech Kft. a kutatásfejlesztés területén aktív tapasztalattal, illetve kutatói erőforrással rendelkezik, amely kutatási feladatok ellátásában, kutatással kapcsolatos koncepcióalkotásban is igénybe vehető.

  • programozók
  • programtervező matematikusok
  • matematikusok
  • mérnökök
  • informatikusok

A vezetőség több tagja rendelkezik a Matematika és Számítástudományok Doktora tudományos fokozattal, jelenleg is aktív kutatók, számos tudományos publikáció szerzői:

 

Dr. Márien Szabolcs:

Debreceni Egyetem, Matematikai és Számítástudományok Ph.D. fokozat (2012.)

Debreceni Egyetem, Programtervező matematikus egyetemi diploma (2000.)

Kutatási terület:

Objektumorientált tervezési alapelvek és tervezési minták döntésszerkezetének elemzése, új tervezési alapelvek bevezetése. Objektumorientált programok döntésszerkezetének minőségét jellemző tervezési metrikák bevezetése. Objektumorientált tervezés – UML alapú tervezési módszerek.

A kutatás mellett számos projektben szerzett programtervezői, illetve projektvezetői tapasztalatot. Főbb projektek: “eFilter” „Egészségügyi profil alapján szűrt fogyasztói adatbázisokból nyert információkat kezelő rendszer” kutatásfejlesztési projekt, Video Content Management (Telekom), “IFF” - Integrated Factoring and Ledger System (Magnet Bank), Magyar Működési Kockázat Adatbázis (Bankszövetség).

 

Dr. Kusper Gábor:

RISC-Linz, Johannes Kepler University Linz, Ausztria, Matematikai és Informatika Ph.D. fokozat (2005.), Debreceni Egyetem, Programtervező matematikus egyetemi diploma (1999.)

Kutatási terület: Mesterséges Intelligencia, Szakértői Rendszerek, Formális Módszerek, Jövő Internetje, AutoID Technológiák, SAT Probléma, Objektumorientált Programozás, Programozási Technológiák.

 

Dr. Kaiser Zoltán:

Debreceni Egyetem – Matematikai és Számítástudományok Ph.D. fokozat (2006.), Programtervező matematikus egyetemi diploma (2000.)

Kutatási profil: Matematikai analízis – függvényegyenletek, függvény egyenlőtlenségek vizsgálata; Függvényegyenletek stabilitáselmélete.

 

Köszönjük a Magyar Állam és az Európai Unió támogatását!

A kedvezményezett neve: Innovitech kft.

A projekt címe: Elektronikus személyi egészségügyi asszisztens megvalósításának előkészítése

A szerződött támogatás összege: 11,98 millió forint

A támogatás mértéke (%-ban): 75%

A projekt tervezett befejezési dátuma: 2015.10.30.

A projekt azonosító száma: GOP-3.3.4-15-2015-0132